外贸团队用 Agent Skill，先把询盘、资料和行情接上

我们这阵子翻外贸团队的工具清单，Agent Skill 的名字比未回复的询盘还多。有的仓库星标已经到十几万，加进公司账号之后，业务员第二天仍在 Gmail 和表格之间复制客户名。

下面按 2026 年 7 月 28 日前后的公开星标，把当时比较靠前的仓库列出来，再按办公室里每天发生的事过一遍。数字都是大约值，仓库以后还会变，接入前请自己再对一次页面。

星标只记录这个仓库被关注过。外贸同事这周要看的，是询盘还能不能少抄一遍，客户国家、产品和数量能不能进同一张表，中文资料能不能长成海外买家愿意转发的提案，竞品价格和经销商名单能不能按周更新。

当时星标靠前的八个仓库

这张表只帮助认人，不代替试用。排在前面的，很多是规范、目录和设计向仓库；跟询盘、客户表直接相关的，反而在后面。

中文内容这边，JimLiu/baoyu-skills 当时大约 2.4 万星，没有挤进前八。翻译、信息图、幻灯片和社媒配图，正好是很多工厂缺的那一块，我们把它和上面的名单放在一起看。

办公室先问的四件事

一个仓库星很多，只说明有人在看。我们内部筛的时候会先问四句：询盘邮件能不能少抄一遍？客户国家、产品和数量能不能进同一张表？海外提案和参数图能不能从现有中文资料里长出来？竞品价格、类目评论、当地经销商能不能收成一张表？

四件里一件都沾不上，就先放着。目录型仓库适合收藏，不适合当作这周的上线项。

询盘和客户表：googleworkspace/cli

这个仓库当时大约 3 万星，排在第八。很多外贸组的白天就耗在四样东西上：Gmail 收询盘，Sheets 记客户，Drive 放报价和合同，Calendar 约跨时区的会。人在四个标签之间切，客户名就容易漏。

接上之后，比较贴近业务的用法包括这些：把近几天的询盘邮件读出来；抽出联系人、国家、公司、产品和数量；写入表格，并按国家或产品归类；报价单、合同和产品图归档到网盘；按客户时区在日历里留跟进。客户等级也可以一并写上，免得业务员月底补表。

已经有业务员、询盘散落在 Gmail、老板看跟进表总是缺行的团队，会先用到它。刚从内销转出口、客户还停在个人邮箱里的工厂，也可以用它把名单先收拢。

交代任务时用大白话就行。例如：过去一周 Gmail 里，主题或正文像询盘的邮件单独过一遍。客户名、国家、产品、数量、邮箱和 WhatsApp 抽出来，跟进状态先留空，按国家和产品放进一张 Google 表格。

权限要收着。邮箱和网盘一旦交给智能体，客户名单就跟着出去了。我们建议只用公司域名下的专用账号试跑，先限制在「最近 7 天、指定标签」，核对抽取字段无误，再把范围放开。

中文资料变成海外提案：baoyu-skills

JimLiu/baoyu-skills 当时大约 2.4 万星，中文团队用起来更顺手。工厂出海时，产线、证书和案例往往都在，缺的是海外买家愿意往下看的一页纸：英文卖点、参数图、提案，以及能发出去的短内容。

外贸同事用得比较多的几块：

• baoyu-translate：产品手册、合同和邮件的中英转换，尽量保住原有版式。
• baoyu-infographic：把参数、对比和步骤收成信息图。
• baoyu-diagram：把供应链、采购和售后画成流程图。
• baoyu-slide-deck：从 Markdown 起一版幻灯片草稿。
• baoyu-xhs-images：把一篇长说明拆成一组图文卡片。

产品说明书堆在共享盘里没人整理、要做 LinkedIn 或官网、经常出招商提案和展会资料的团队，会先感到差别。刚接外贸订单的工厂，也可以用它把已有的中文介绍改成客户能转发的英文材料。

可以直接交代的任务：拿这份中文产品介绍，整理成给海外买家的英文提案，一页写卖点，一页写使用场景，一页写关键参数，另外再给一段适合发在 LinkedIn 上的短文。生成之后仍要有人对认证名称、数字和交期。智能体不会替你核对证书原件。

行情和名单要靠采集

Apify、Oxylabs、Bright Data、ScraperAPI 这几家的技能仓库，星标远低于设计类项目。我们看到的大约数字是：Apify/agent-skills 约 2296，Oxylabs/agent-skills 约 369，Brightdata/skills 约 236，ScraperAPI 相关技能大约只有 10。热度低，外贸用得上的地方却很具体。

价格和名单没法靠模型回忆。这类技能常见的用途是：抓竞品价格，整理亚马逊类目评论，看 Google 搜索结果页，盯 B2B 平台上的产品变动，收集某一国的经销商名单，以及跟踪同行官网和投放页。

想验证一个新品类、准备看俄罗斯、中亚或东欧的渠道、需要知道竞品价格带，或者主推产品还没定的团队，会比再写十封开发信更需要这一层。

举例：找出哈萨克斯坦市场上约 30 家在卖工程机械配件的网站，整理公司名、网址、主营、联系方式，以及页面上是否写明代理中国品牌，导出表格。采回来的名单只是线索。邮箱是否有效、对方是否仍在经营，还得人工抽查。

目标网站的访问条款、平台的 robots 规则，以及数据商的授权范围，都要先看清楚。采集停在公开的公司和产品信息上就够了。

设计、工程和科研，有余力再看

nexu-io/open-design，大约 8.2 万星。公司没有设计岗时，可以用它先把产品页、落地页和品牌物料做出能内部评审的版本。对外发布前换上自己的产品和实拍。生成图不要直接当官方素材。

addyosmani/agent-skills，大约 8.1 万星。普通业务员不必装。有人维护官网、独立站或内部看板时，用在代码检查和页面修改更合适。

K-Dense-AI/scientific-agent-skills，大约 3.2 万星。化工、医药、生物、实验室设备、新材料和医疗器械相关的销售资料，要写清参数、场景和合规边界。「质量稳定、价格有优势」这种句子撑不起这类买家的问题。通用消费品团队可以跳过这个仓库。

我们会按这个顺序接

公司账号里一次只加一类，跑通再加下一块。

先接 googleworkspace/cli，让询盘、客户表、邮件和网盘对得上。客户信息要离开某个业务员的私人收件箱。

再接 baoyu-skills，把产品资料、报价说明、提案和社媒草稿的生产时间压短。销售手头要有能发出去的外文材料。

然后接一类采集技能。Apify、ScraperAPI、Oxylabs 或 Bright Data，先选和现有数据供应商合同对得上的那一家。竞品和渠道名单按周更新，展会前就不用临时搜。

这三块接上，前面那些高星目录留作以后查技能用。

写邮件只是顺手的事

工厂老板第一次碰到这类工具，很容易把它理解成写邮件、写软文。邮件当然能写。更值得先接上的，是另一串动作：线索进表，海外市场有一份可核对的底稿，竞品价格有记录，中文参数能变成外文销售页，业务员的跟进留在表格和日历里。

询盘、客户、报价、资料和行情如果还是五张互不相干的表，多装几个技能也只是多几个入口。2026 年 7 月这批仓库里，我们会让外贸同事优先记住三个名字：googleworkspace/cli 管询盘和客户数据，JimLiu/baoyu-skills 管翻译和提案，Apify、ScraperAPI、Oxylabs、Bright Data 这一类管市场情报。装得少没关系。下周的询盘还用不用手抄，看这个就够了。

星标与仓库页面会变。上文数字取 2026 年 7 月 28 日前后的公开大约值，正式接入前请再核对一次仓库说明和权限范围。